<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"><channel><title>Артём Ротганк — Блог об AI, данных и продуктах</title><description>Практические кейсы, разборы технологий и советы по созданию AI-продуктов</description><link>https://mrcriptor.ru/</link><language>ru-ru</language><item><title>Сколько стоит MVP: разбор реальных бюджетов на AI-продукты</title><link>https://mrcriptor.ru/blog/skolko-stoit-mvp-razbor-realnykh-byudzhetov-na-ai-produkty/</link><guid isPermaLink="true">https://mrcriptor.ru/blog/skolko-stoit-mvp-razbor-realnykh-byudzhetov-na-ai-produkty/</guid><description>Разбираем, из чего складывается стоимость MVP для AI-продукта. Отличия от обычного софта, ключевые факторы ценообразования и примерные бюджеты. Без воды, с фокусом на практический подход.</description><pubDate>Sat, 01 Aug 2026 09:07:46 GMT</pubDate><category>MVP и продукты</category><category>MVP</category><category>Продуктовая разработка</category><category>Бюджет</category></item><item><title>AI-агенты: хайп или реальный инструмент?</title><link>https://mrcriptor.ru/blog/ai-agenty-khayp-ili-realnyy-instrument/</link><guid isPermaLink="true">https://mrcriptor.ru/blog/ai-agenty-khayp-ili-realnyy-instrument/</guid><description>Разбираемся, что такое AI-агенты, чем они отличаются от обычных LLM и когда их стоит применять. Экспертный взгляд на реальный потенциал и ограничения.</description><pubDate>Sun, 03 May 2026 09:14:32 GMT</pubDate><category>AI и LLM</category><category>AI-агенты</category><category>LLM</category><category>Автоматизация</category></item><item><title>MVP в 2026: от минимального продукта к минимальному доказательству ценности</title><link>https://mrcriptor.ru/blog/mvp-v-2026-ot-minimalnogo-produkta-k-minimalnomu-dokazatelstvu-tsennosti/</link><guid isPermaLink="true">https://mrcriptor.ru/blog/mvp-v-2026-ot-minimalnogo-produkta-k-minimalnomu-dokazatelstvu-tsennosti/</guid><description>Почему старый подход к MVP больше не работает в эпоху AI и No-code. Как запускать продукты, чтобы доказать реальную ценность и ROI, а не просто &apos;быстро запустить&apos;.</description><pubDate>Sat, 25 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>MVP и продукты</category><category>MVP</category><category>Продуктовая разработка</category></item><item><title>FastAPI vs Django: Выбираем фреймворк для AI-продуктов</title><link>https://mrcriptor.ru/blog/fastapi-vs-django-vybiraem-freymvork-dlya-ai-produktov/</link><guid isPermaLink="true">https://mrcriptor.ru/blog/fastapi-vs-django-vybiraem-freymvork-dlya-ai-produktov/</guid><description>Сравнение FastAPI и Django для разработки бэкенда AI-продуктов. Разбираем производительность, экосистему, асинхронность и подходящие сценарии использования.</description><pubDate>Thu, 14 May 2026 09:13:28 GMT</pubDate><category>MVP и продукты</category><category>Python</category><category>Бэкенд</category><category>MVP</category></item><item><title>LangChain vs LlamaIndex: Выбираем инструмент для работы с LLM</title><link>https://mrcriptor.ru/blog/langchain-vs-llamaindex-vybiraem-instrument-dlya-raboty-s-llm/</link><guid isPermaLink="true">https://mrcriptor.ru/blog/langchain-vs-llamaindex-vybiraem-instrument-dlya-raboty-s-llm/</guid><description>Сравнение LangChain и LlamaIndex для построения приложений на базе LLM. Разбираем ключевые особенности, сценарии использования и помогаем определиться с выбором.</description><pubDate>Tue, 18 Aug 2026 09:11:02 GMT</pubDate><category>AI и LLM</category><category>RAG</category><category>LLM</category><category>Python</category><category>Векторные БД</category></item><item><title>OCR в 2026: что работает, а что нет — практический гид по распознаванию текста</title><link>https://mrcriptor.ru/blog/ocr-v-2026-chto-rabotaet-a-chto-net-prakticheskiy-gid-po-raspoznavaniyu-teksta/</link><guid isPermaLink="true">https://mrcriptor.ru/blog/ocr-v-2026-chto-rabotaet-a-chto-net-prakticheskiy-gid-po-raspoznavaniyu-teksta/</guid><description>Разбираем современные OCR-решения: от облачных API до локальных моделей. Когда использовать Tesseract, а когда нужны нейросети. Практические советы по выбору технологий распознавания текста.</description><pubDate>Sun, 14 Jun 2026 09:10:01 GMT</pubDate><category>AI и LLM</category><category>OCR</category><category>NLP</category><category>Компьютерное зрение</category></item><item><title>Парсинг данных без блокировок: как собирать информацию эффективно и безопасно</title><link>https://mrcriptor.ru/blog/parsing-dannykh-bez-blokirovok-kak-sobirat-informatsiyu-effektivno-i-bezopasno/</link><guid isPermaLink="true">https://mrcriptor.ru/blog/parsing-dannykh-bez-blokirovok-kak-sobirat-informatsiyu-effektivno-i-bezopasno/</guid><description>Эффективный парсинг данных без блокировок — это не миф. Разбираем практические подходы, инструменты и стратегии, чтобы ваш сбор данных был стабильным и незаметным для целевых систем.</description><pubDate>Mon, 04 May 2026 09:13:40 GMT</pubDate><category>Парсинг и данные</category><category>Парсинг</category><category>Python</category><category>Автоматизация</category></item><item><title>Автоматизация документооборота в финтехе: от хаоса к порядку</title><link>https://mrcriptor.ru/blog/avtomatizatsiya-dokumentooborota-v-fintekhe-ot-khaosa-k-poryadku/</link><guid isPermaLink="true">https://mrcriptor.ru/blog/avtomatizatsiya-dokumentooborota-v-fintekhe-ot-khaosa-k-poryadku/</guid><description>Практический опыт внедрения AI-решений для обработки финансовых документов. Архитектура системы, выбор технологий и результаты автоматизации.</description><pubDate>Sun, 07 Jun 2026 09:02:00 GMT</pubDate><category>Кейсы и разборы</category><category>OCR</category><category>Автоматизация</category><category>Финтех</category><category>NLP</category></item><item><title>Как построить RAG-пайплайн для корпоративных документов: от идеи до продакшна</title><link>https://mrcriptor.ru/blog/kak-postroit-rag-payplayn-dlya-korporativnykh-dokumentov-ot-idei-do-prodakshna/</link><guid isPermaLink="true">https://mrcriptor.ru/blog/kak-postroit-rag-payplayn-dlya-korporativnykh-dokumentov-ot-idei-do-prodakshna/</guid><description>Подробное руководство по созданию RAG-пайплайна для работы с корпоративными документами. Разбираем архитектуру, компоненты и ключевые шаги внедрения.</description><pubDate>Sun, 16 Aug 2026 09:07:50 GMT</pubDate><category>AI и LLM</category><category>RAG</category><category>LLM</category><category>Векторные БД</category><category>NLP</category></item><item><title>Память AI-систем — как заставить помнить всё?</title><link>https://mrcriptor.ru/blog/pamyat-ai-sistem-kak-zastavit-pomnit-vsyo/</link><guid isPermaLink="true">https://mrcriptor.ru/blog/pamyat-ai-sistem-kak-zastavit-pomnit-vsyo/</guid><description>Почему ИИ-ассистенты страдают амнезией, чем плохи RAG, vector-БД и встроенные «памяти», и как мы решили эту проблему через файлы, MCP и Obsidian. Подробный разбор архитектуры open-source решения, которое превращает AI из «гениального стажёра» в «коллегу с многолетним опытом».</description><pubDate>Wed, 29 Apr 2026 13:30:00 GMT</pubDate><category>AI и LLM</category><category>LLM</category><category>RAG</category><category>AI-агенты</category><category>MCP</category></item><item><title>Векторные базы данных: Qdrant, Chroma, Pinecone — сравнение для AI-разработчика</title><link>https://mrcriptor.ru/blog/vektornye-bazy-dannykh-qdrant-chroma-pinecone-sravnenie-dlya-ai-razrabotchika/</link><guid isPermaLink="true">https://mrcriptor.ru/blog/vektornye-bazy-dannykh-qdrant-chroma-pinecone-sravnenie-dlya-ai-razrabotchika/</guid><description>Обзор и сравнение популярных векторных баз данных Qdrant, Chroma и Pinecone. Разбираемся в их особенностях, сценариях применения и помогаем выбрать подходящее решение для ваших AI-проектов.</description><pubDate>Thu, 06 Aug 2026 09:14:15 GMT</pubDate><category>AI и LLM</category><category>Векторные БД</category><category>RAG</category><category>LLM</category></item><item><title>Telegram-бот с GPT: от идеи до продакшена за неделю</title><link>https://mrcriptor.ru/blog/telegram-bot-s-gpt-ot-idei-do-prodakshena-za-nedelyu/</link><guid isPermaLink="true">https://mrcriptor.ru/blog/telegram-bot-s-gpt-ot-idei-do-prodakshena-za-nedelyu/</guid><description>Практическое руководство по созданию Telegram-бота с интеграцией GPT. Архитектура, код, деплой и масштабирование — всё что нужно для запуска за 7 дней.</description><pubDate>Tue, 12 May 2026 09:08:59 GMT</pubDate><category>AI и LLM</category><category>LLM</category><category>Python</category><category>Telegram-боты</category><category>MVP</category></item></channel></rss>